صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
جغرافیای طبیعی
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 10 (1396)
دوره دوره 9 (1395)
دوره دوره 8 (1394)
دوره دوره 7 (1393)
کهخا مقدم, پریسا, چاری, محمد مهدی. (1395). مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان. جغرافیای طبیعی, 9(34), 137-150.
پریسا کهخا مقدم; محمد مهدی چاری. "مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان". جغرافیای طبیعی, 9, 34, 1395, 137-150.
کهخا مقدم, پریسا, چاری, محمد مهدی. (1395). 'مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان', جغرافیای طبیعی, 9(34), pp. 137-150.
کهخا مقدم, پریسا, چاری, محمد مهدی. مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان. جغرافیای طبیعی, 1395; 9(34): 137-150.

مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی(Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان

مقاله 8، دوره 9، شماره 34، زمستان 1395، صفحه 137-150  XML اصل مقاله (979 K)
نوع مقاله: علمی پژوهشی وزارت علوم
نویسندگان
پریسا کهخا مقدم ؛ محمد مهدی چاری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه زابل،زابل،ایران
چکیده
تابش خورشیدی در بسیاری از مدلهای هیدرولوژی به عنوان پارامتری مهم در تخمین تبخیر و تعرق می­باشد. تهیه و ایجاد وسایل انداره­گیری این پارامتر بسیار پرهزینه می­باشد. در این تحقیق از داده­های اندازه­گیری شده تابش (Rs) در سال های 1385 تا 1389 ایستگاه هواشناسی زاهدان استفاده شده است. در این تحقیق چند مدل غیرخطی نظیر شبکه عصبی با الگوریتم BFGS و شبکه عصبی با کاهش شیب توام و رگرسیون خطی محلی با استفاده از آزمون گاما توسعه داده شد. سپس این مدل­های غیرخطی و دو مدل تجربی شامل آنگستروم-پرسکات و گلور مک کلوت برای پیش­بینی تابش مورد ارزیابی قرار گرفت. از پارامترهای دمای ماکزیمم، سرعت متوسط باد و تابش برون زمینی و ساعت آفتابی برای پیش بینی روش­های غیر خطی استفاده شد. نتایج مقایسه مقادیر محاسبه شده با مدل­ها با مقادیر اندازه­گیری شده توسط پیرانومتر نشان می­دهد که شبکه عصبی با روند­نما BFGS دارای 95/1 RMSE= ، 47/1 MAE= و 93/0= R2 است که دارای بهترین عملکرد در مدل ها می­باشد. بعد از آن مدل شبکه عصبی با کاهش شیب توام و مدل رگرسیونی خطی محلی است که مقادیر RMSE، MAE و R2 برای آنها به ترتیب برابر 53/2، 77/1، 88/0 و 89/2، 89/1، 82/0 می­باشد. روش انگستروم و گلور-مک کلوت نیز به ترتیب دارای مقادیر 38/4RMSE= ، 21/3 MAE= ، 33/0= R2 و 64/4RMSE= ، 07/3 MAE= و 50/0= R2می­باشند.
کلیدواژه ها
تابش خالص دریافتی؛ شبکه عصبی؛ گاما تست؛ زاهدان
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 90
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 105