- اشقلی فراهانی، علی(1380): ارزیابی خطر ناپایداری دامنه‌های طبیعی در منطقه رودبار با استفاده از تئوری فازی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد زمین‌شناسی مهندسی، دانشگاه تربیت‌معلم تهران، ص 142.
2- بلواسی، ایمانعلی؛ رضایی مقدم، محمدحسین؛ نیکجو، محمدرضا؛ ولیزاده کامران، خلیل(1394): مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی خطر زمین‌لغزش، دانش مخاطرات، دوره دوم، شماره دوم، صص 250-225.
3- راکعی، بابک؛ خامه‌چیان، ماشاا...؛ عبدالملکی، پرویز؛ گیاهچی، پانته‌آ(1386): کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش، مجله علوم دانشگاه تهران، 33(1)، صص 57-64.
4- روستایی، شهرام؛ احمدزاده، حسن(1391): پهنه‌بندی مناطق متأثر از خطر زمین‌لغزش در جادۀ تبریز- مرند با استفاده از سنجشازدور و GIS، پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی،شمارهیکم، صص 47-58.
5- سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، نقشه توپوگرافی 1:50000 سلسله.
6- سازمان زمین‌شناسی کشور، نقشه 1:100000 خرم‌آباد.
7- سازمانهواشناسیلرستان، آمار بیست‌سالهایستگاه‌هایباران‌سنجیوسینوپتیک.
8- سوری، سلمان؛ لشگری پور، غلامرضا؛ غفوری،محمد(1391):پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، نشریهزمین‌شناسی مهندسی، جلد پنجم، شماره دوم، صص 1269-1286.
9- فاطمی عقدا، سید محمود؛ قیومیان، جعفر(1382): ارزیابی کاراییروش‌هایآماری در تعیینپتانسیلخطر زمین‌لغزش، مجلهعلومزمین، دوره یازدهم، صص 28-47.
10- فیض اله پور، مهدی(1391):پهنه‌بندی مناطق مستعد لغزش در رودخانه گیوی چای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، رساله دکتری، دانشگاه تبریز، تبریز.
11- کرم، عبدالامیر؛ محمودی، فرج اله(1384): مدل‌سازی کمی و پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در زاگرس چین‌خورده (مطالعه موردی: حوضه آبریز سرخون در استان چهارمحال و بختیاری)، پژوهش‌های جغرافیایی، شماره پنجاه و یکم، صص 14-1.
12- کورکینژاد، محمد(1380): مقایسهکاراییدو مدلپهنه‌بندیخطر زمین‌لغزش(حائریومورا) با استفاده از ساجد در حوضه آبخیز سیاه رودبار گرگان، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، 24ص.
13- مرادی، حمیدرضا؛ سپهوند، علی؛ عبدالمالکی، پرویز(1389): بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی برای پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش(مطالعه موردی: بخشی از حوضه آبخیز هراز)، مجموعه مقالات ششمین همایش ملّی علوم و مهندسی آبخیزداری و چهارمین همایش ملّی فرسایش و رسوب، گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس.
14- موسوی خطیر، سیده زهره؛ کاویان، عطاا...؛ سلیمانی، کریم(1389): تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین‌لغزش در حوضه آبخیزسجا رود با استفاده از رگرسیون لجستیک، مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آبوخاک، سال چهاردهم، شماره پنجاه و سوم، صص112- 99.
15- یمانی، مجتبی؛حسن‌پور، سیروس؛ مصطفایی، ابوالفضل؛ شادمان رود پشتی، مجید(1391): نقشه پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضه آبخیز کارون بزرگ با استفاده از مدل AHP در محیط GIS، جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، سال بیست و سوم، شماره چهارم، صص 56-34.
16- Biswajeet Paradhan (2010): Remote Sensing And GIS Based Lanslid Hazard Analysis And Cross Validation Using Multivariate Logistic Regression Model On Three Test Ares In Malaysia.
17- Chau, K.T; J. E. Chan (2005): Regional Bias Of Landslide Data In Generating Susceptibility Maps Using Logistic Regression For Hong Kong Island, Landslides, Pp 280-290.
18- Felicisimo, A; Cuartero, A; Remondo, J; Quirós, E(2013): Mapping Landslide Susceptibility With Logistic Regression, Multiple Adaptive Regression Splines, Classification And Regression Trees, And Maximum Entropy Methods: A Comparative Study, J Of Landslide, 10, Pp 175–189.
19- Gomez, H; Kavzoglu, T (2005): Assessment Of Shallow Landslide Susceptibility Using Artificial Neural Networks In Jabonosa River Basin, Venezuela, Engineering Geology, 78, Pp 11-27.
20- Hosainezadeh. M; M. Servati; A. Mansouri; B. Mirbagheri; S. Khezri(2009): Zoning Risk Of Mass Movements Using A Logistic Regression Model (Case Study: The Path Of The Sanandaj - Dehgolan). Journal Of Iran Geology, 11, Pp 27- 37.
21- Hattanji, T; Moriwaki, H (2009): Morphometric Analysis Of Relic Landslides Using Detailed Landslide Distribution Maps: Implications For Forecasting Travel Distance Of Future Landslides. Journal Of Geomorphology, No 103, Pp 447-454.
22- Kanungo, D; Arora, M; Sarkar, S; Gupta, R(2006): A Comparative Study Of Conventioonal, ANN Blak Box, Fuzzy And Combined Neural And Fuzzy Weighting Proccedures For Landslide Suceptibility Zonation In Darjeeling Himalayas, Engineering Geology, Vol85, Pp 347-366.
23- Komac, M(2006): A Landslide Suscepility Model Using The Analytical Hierarchyprocess Method And Multivariate Statistics In Perialpine Slovenia.
24- Melchiorre, C(2008): Artificial Neural Networks And Cluster Analysis In Landslide Susceptibility Zonation, Geomorphology, 94, Pp 379–400.
25- Lee, S; Sambath, T(2006): Landslide Susceptibility Mapping In The Damrei Romel Area, Cambodia Using Frequency Ratio And Logistic Regression Models. Environ Geol, 50, Pp 847–855.
)