1- برجی حسن گاویار، م. مقدم نیا، ع؛ و ساجدی، ف)1396(: بررسی کارایی دو روش داده محور در پیشبینی بارندگی ماهانه، پژوهش‌های دانش زمین، شماره سی و یکم 31، صص 42-61.
2- پورنعمت رودسری، ع. قادری، ک؛ و کریمی گوغری، ش (1393): مدلسازی فرآیند بارش-رواناب با استفاده از روش کنترل گروهی دادهها (GMDH) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در حوضه آبخیز پلرود، پژوهشنامه مدیریت حوضه آبخیز، شماره دهم، صص 84- 68.
3- سلگی، ا. زارعی، ح. شهنی دارابی، م؛ و علیدادی ده کهنه، ص (1397): پیشبینی بارش ماهانه با استفاده از مدلهای برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، شماره پنجاه، صص 91- 103.
4- سلگی، ا. زارعی، ح. وگلابی، م.ر (1396): بررسی عملکرد مدل برنامهریزی بیان ژن با روش‌های پیش‌پردازش دادهها جهت مدلسازی جریان رودخانه، پژوهش‌های حفاظت آب و خاک، شماره دو، صص 185-201.
5- شرفی، م. صمدیان فرد، س؛ و هاشمی، س. (1399): پیشبینی بارش ماهانه با استفاده از مدلهای برنامهریزی ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان، سامانه‌های سطوح آبگیر باران، دوره هشت، صص 63-71.
6- Acosta, S.M. Amoroso, A.L. Sant’ Anna, Â.M.O. And Junior, O.C. (2021): Predictive Modeling In A Steelmaking Process Using Optimized Relevance Vector Regression And Support Vector Regression. Annals Of Operations Research, P.1-22.
7- Ahmadi, F. Mehdizadeh, S. Mohammadi, B. Pham, Q. B. Doan, T. N. C. And Vo. N. D. (2021):Application Of An Artificial Intelligence Technique Enhanced With Intelligent Water Drops For Monthly Reference Evapotranspiration Estimation: Agricultural Water Management, V. 244, 106622.
8- Chen, W. Xu, H. Chen, Z. And Jiang, M. (2021): A Novel Method For Time Series Prediction Based On Error Decomposition And Nonlinear Combination Of Forecasters: Neurocomputing, V. 22, P. 85-103.
9- Chen, S.T. Yu, P.S. And Tang, Y.H. (2010): Statistical Downscaling Of Daily Precipitation Using Support Vector Machines And Multivariate Analysis: Journal Of Hydrology, V. 385, P. 13-22.
10- Chen, K.Y. And Wang, C.H. (2007): A Hybrid SARIMA And Support Vector Machines In Forecasting The Production Values Of The Machinery Industry In Taiwan: Expert Systems With Applications, V. 32, P. 254-64.
11- Danandeh Mehr, A. (2018): An Improved Gene Expression Programming Model For Streamflow Forecasting In Intermittent Streams: Journal Of Hydrology, V.563, P. 669-78.
12- Kalteh, A.M. 2017: Enhanced Monthly Precipitation Forecasting Using Artificial Neural Network And Singular Spectrum Analysis Conjunction Models: INAE Letters, V.2, P.73-81.
13- Mislan, M. Haviluddin, H
)
